Lovart vs Manus──AI画像生成Agent横断比較、4大機能で明暗分かれる

出典:https://mp.weixin.qq.com/s/P9tE7K1Edm3-Xft2D2DAkA

LovartとManus比較
概要ポイント
  • LovartとManusをVI設計・絵コンテ・3D生成など6つのタスクで横断比較。
  • 両者ともChatGPT-4oベースのImageGen APIを利用。
  • Lovartは専門性・生成速度・完成度でManusを大きく上回る。
  • Manusは多機能だが、実用レベルでの出力精度と効率に課題。
  • 業務特化型Agentの優位性と、ユーザー中心設計の重要性が浮き彫りに。
本文

中国発の2つの画像生成AIエージェント「Lovart」と「Manus」の性能を比較するレビューが公開された。両者はともにChatGPT-4oベースのImageGen APIを活用しているが、設計タスクへの対応力に大きな差が確認された。


VI設計では、Lovartがロゴ・カラー・UI・Webデザインまでを10分で仕上げたのに対し、Manusは質問の多さや無駄な工程により16分以上を要し、品質面でも不十分な結果だった。『三体』の一場面を再現する絵コンテ生成では、Lovartがストーリー性と演出意図を的確に反映。Manusは表現の誇張や精度不足が目立った。


ピクセルアートや3Dモデル生成では、Lovartが審美性と統一感のある出力を実現し、3Dプレビュー機能も搭載。Manusは画風や比率の統一が取れず、出力の安定性にも難があった。特に、業務での実用性を重視するユーザーにはLovartのような垂直型Agentが有用だといえる。


記事は、単なる汎用性よりも「成果主義」がAIプロダクトの核心になると指摘。Lovartはまさに“Prompt in, Product out”を実現する存在として、今後のAIエージェント設計の指針となる可能性を示した。