SIGGRAPH 2025、受賞論文を発表──清華・上科大・厦門大が最優秀論文受賞、北大・陳宝権に時間検証賞

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概要ポイント
  • SIGGRAPH 2025は過去最多となる970件超の投稿を受け、306本の論文を採択。
  • 清華大学・厦門大学・上海科技大学など中国研究機関が最優秀論文に選出。
  • 北京大学の陳宝権(Baoquan Chen)教授が「時間検証賞」を受賞。
  • TokenVerseなど生成AI関連技術も最優秀論文に選出。
  • 生成、再構成、物理シミュレーションなど多様な分野で成果。
本文

世界最大級のコンピュータグラフィックス国際会議「SIGGRAPH 2025」が、カナダ・バンクーバーで8月に開催されるに先立ち、最優秀論文賞と時間検証賞の受賞結果が発表された。投稿件数は過去最高の970件以上に達し、そのうち306件が採択された。


最優秀論文賞には5本が選ばれ、中国からは清華大学(Tsinghua University)、厦門大学(Xiamen University)、上海科技大学(ShanghaiTech University)の研究者が関わるチームがそれぞれ受賞。上海科技大学らによる「CAST」は、単一のRGB画像から高精度な3Dシーンを再構築する新技術で、遮蔽処理や物体位置の整合性を高精度に再現可能とされる。厦門大学と清華大学の徐峰(Feng Xu)、郭士輝(Shihui Guo)らが関わる「Transformer IMU Calibrator」は、動的IMUキャリブレーションにおいて絶対静止の前提を取り払った点が革新的とされた。


一方、時間検証賞(Test-of-Time Award)は、2013〜2015年に発表された論文から10年経てもなお影響力を持ち続ける研究に贈られるもので、今年は4本が選出された。その中には、北京大学(Peking University)の陳宝権(Baoquan Chen)教授が共著した「L1-Medial Skeleton of Point Cloud」も含まれ、約10年にわたり点群データにおける骨格抽出技術の発展に大きく貢献したと評価された。同論文は、深圳大学(Shenzhen University)の黄惠(Hui Huang)教授らとの共同研究による成果である。


このほか、トロント大学×Meta×MITによる「Shape Space Spectra」、Google DeepMindらの「TokenVerse」や「Vector-Valued Monte Carlo Integration」なども最優秀論文に名を連ねており、生成AI技術やシミュレーション手法における新潮流が強く反映された構成となった。